① 실시간 검색데이터 수집 및 자동 분석 체계 구축

AI 엔진을 통해 주요 플랫폼에서 발생하는 검색데이터를 자동으로 수집하고 분석합니다. 수집된 데이터는 알고리즘을 통해 키워드 간 상관관계를 파악하고 광고 효율에 영향을 주는 패턴을 자동 추출합니다. 이러한 분석 결과를 기반으로 어떤 키워드가 향후 전환 가능성이 높은지, 어떤 시간대에 예산 투입이 효율적인지 AI가 예측해 줍니다. 이를 통해 사용자는 수작업으로 데이터를 분석할 필요 없이 자동으로 도출된 최적의 검색광고 전략을 활용할 수 있습니다.



② AI 기반의 광고 운영 자동화 시스템 강화

AI가 키워드 확장, 입찰가 조정, 캠페인 구조 최적화 등 핵심 운영 영역을 자동으로 수행하는 시스템을 도입합니다. 특히 파생 키워드 자동 발굴 기능은 경쟁사 키워드, 연관 검색어, 롱테일 키워드를 지속적으로 탐색하여 광고주가 놓칠 수 있는 키워드까지 자동 반영합니다. 이와 함께 부정클릭 탐지 기능을 도입하여 비정상 클릭 패턴을 자동 감지하고 IP를 차단함으로써 불필요한 광고비 낭비를 최소화합니다. 이러한 자동화 기술은 광고 운영의 정확도와 효율을 높여 경쟁력을 확보하는 핵심 요소가 됩니다.



③ 머신러닝 기반 입찰 최적화 및 전환 예측 모델 고도화

검색어, 시간대, 기기 유형, 지역, 경쟁 강도, 키워드 단가, 클릭률, 전환율 등 복합적인 요소를 머신러닝 모델에 학습시키고, 학습된 모델을 활용하여 최적의 입찰 전략을 실시간으로 도출합니다. AI는 동일한 예산에서 어떤 키워드가 더 높은 전환을 유도할 수 있는지를 예측하고 이를 바탕으로 입찰가를 자동 조정하여 ROAS가 극대화되도록 운영합니다. 또한 각 키워드가 어떤 랜딩 페이지와 연결될 때 가장 높은 전환이 발생하는지도 자동 분석하여 최적의 페이지를 추천합니다. 사용자가 광고 집행 범위만 설정하면 AI가 그 범위 내에서 지속적으로 학습하며 효율을 개선하고 실시간 예측값을 통해 사용자는 즉시 운영 방향을 조정할 수 있습니다.