① AI·3D 기반 도시 데이터 분석 및 예측 알고리즘
자사의 가장 큰 경쟁력은 도시개발과 부동산 시장의 불확실성을 제거하기 위한 AI·3D 융합 예측 기술에 있습니다. 기존 도시계획 및 부동산 분석은 통계자료나 전문가의 주관적 판단에 의존하는 방식이 대부분으로 시장 변화의 복잡한 변수를 반영하지 못했습니다. 이에 따라 실제 개발 성과가 예측과 불일치하거나 정책적 효율성이 낮은 문제가 지속되어 왔습니다. 이에 자사는 공간정보·인구 데이터·상권 활동·교통흐름 등 다차원 데이터를 통합 분석하는 시스템을 구축하여 기존 시장의 문제점을 해결하였습니다. 이는 단순히 데이터를 지도 위에 표시하는 수준이 아니라 도시의 성장 패턴과 공간적 상호작용을 학습하는 알고리즘입니다. 이 기술은 지역별 교통 인프라 개선이 상권 매출에 미치는 영향, 인구 유입이 부동산 시세에 미치는 변화를 실시간으로 예측할 수 있으며 복합 요인을 종합하여 도시의 잠재 가치를 정량적으로 산출합니다. 또한 기존 2D GIS 기반 분석을 넘어서 3D 공간정보 분석 엔진을 통해 도시의 입체적 구조를 시각화하였습니다. 건축물 높이, 조망권, 일조권, 바람길 등 실제 환경적 요소를 반영해 도시계획의 정확성을 획기적으로 향상시켰습니다.

② 디지털트윈 기반 실증 및 시뮬레이션 기술
자사의 두 번째 경쟁력은 디지털트윈 기술입니다. 도시 데이터는 정적인 수치로 존재하는 경우가 많지만 실제 도시 현상은 시간·공간·경제의 세 요인이 결합된 동적 구조로 움직입니다. 이에 자사는 실제 도시환경을 3D로 복제하고 변화 시나리오를 실시간으로 검증할 수 있는 디지털트윈 플랫폼을 개발하였습니다. 특정 구역의 도로 확장 계획이 교통량·상권 유동·주거 만족도에 미치는 영향을 즉시 시뮬레이션하고 그 결과를 도시정책 결정의 객관적 근거로 활용합니다. 또한 도시개발 전·중·후 단계별로 데이터가 자동 축적되어 지속 학습이 가능한 구조를 갖추고 있어서 시간이 지날수록 예측 정확도가 높아지는 자기 진화형 AI 시스템으로 발전하고 있습니다.