1. 데이터 기반 고객 프로파일링 및 맞춤형 제작 기술

고객의 주문 데이터를 체계적으로 수집·분석하여 개인 맞춤형 제품을 자동 추천하는 AI 기반 주문 시스템을 운영합니다. 고객의 선택 패턴, 인기 조합, 피드백, 계절별 디자인 선호도 등을 머신러닝 모델에 학습시켜 사용자가 웹사이트에서 직접 옵션을 선택하면 실시간으로 ‘추천 디자인’과 ‘예상 이미지’를 제공합니다. 누적 40만 건 이상의 판매 데이터를 기반으로 축적된 알고리즘을 통해 수요 분석의 정밀도를 높였습니다.



2. 딥러닝 기반 수요예측 및 생산 효율화 시스템

기존 소규모 케이크 매장은 직감적 생산계획에 의존하여 잦은 품절과 과잉 생산으로 손실이 발생했습니다. 이에 자사는 ERP·POS·SNS 데이터 등을 연동하여 딥러닝 기반 수요예측 시스템을 구축했습니다. 그 결과 재고 폐기율을 20% 이상 감소, 생산원가를 절감, ESG 기반의 지속 가능 생산 체계를 확보하였습니다.



3. 몰드 및 SOP를 통한 제조 표준화 기술

각 디자인을 3D 데이터로 변환하여 몰드 단위로 제작함으로써 동일한 디자인을 누구나 같은 품질로 구현할 수 있게 했습니다. 이를 통해 불량률을 기존 3~5%에서 0.5% 미만으로 낮추었고 균일한 퀄리티를 유지할 수 있는 기반을 마련했습니다.



4. 콜드체인 물류 및 다국어 온라인 플랫폼

CJ프레시웨이와의 협업을 통해 콜드체인 물류 시스템을 구축했습니다. 본사 중앙주방에서 생산된 제품이 전국 가맹점과 B2C 고객에게 동일한 품질로 전달되며 신선도 저하 없이 유통이 가능합니다. 또한 다국어 홈페이지와 해외 결제 시스템을 자체 개발하여 외국인 관광객과 해외 교민 층의 비중이 매출의 20% 이상을 차지하게 되었습니다.



5. 기능성 원료 및 제조기법 R&D를 통한 제품 차별화

피스톨레 분사 기법을 활용하여 케이크 표면의 색소 사용을 최소화하고 수분율과 질감을 정밀 제어함으로써 건강 친화적이며 심미적인 케이크를 제작합니다. 기존 아이싱 케이크 대비 보존력·풍미·식감에서 우수성을 확보했습니다.